Чотиримісячний курс Python-розробки від Mate Academy з гарантією працевлаштування, що охоплює всі аспекти професії – від основ програмування до роботи з базами даних та розробки реальних проєктів.
Програма складається з шести основних модулів: Python Basics, Course Fundamentals, Python Basics Extended, Git and Terminal, Python Core та SQL Basics. Загалом курс містить 178 тем та 5 практичних проєктів для портфоліо.
Курс доступний у двох форматах: повний день та гнучкий графік. Повний день включає щоденні вебінари, практичні завдання та групові відеодзвінки. Гнучкий формат дозволяє навчатися у власному темпі.
Програма побудована за принципом 20% теорії та 80% практики. Студенти виконують реальні завдання, працюють над проєктами та отримують постійний зворотний зв’язок від менторів.
Протягом навчання студенти отримують підтримку від команди фахівців: менторів, викладачів, навчальних та кар’єрних координаторів. Додатково проводяться регулярні Q&A сесії для відповідей на запитання.
Програма включає комплексну підготовку до працевлаштування: створення резюме, підготовку до співбесід, доступ до закритої бази вакансій та допомогу у пошуку першої роботи в IT.
Комплексний курс Python-розробки від IT STEP Academy, що охоплює всі аспекти програмування – від основ мови та ООП до роботи з Django, базами даних та технологіями штучного інтелекту.
Програма складається з 19 модулів, які охоплюють як базові концепції мови Python, так і просунуті теми, включаючи роботу з штучним інтелектом та хмарними технологіями. Курс починається з основ програмування та поступово переходить до складних тем.
Студенти вивчають створення десктопних програм, написання скриптів для автоматизації, роботу з базами даних та розробку веб-додатків на Django. Особлива увага приділяється практичним завданням та роботі з реальними проєктами.
Програма охоплює широкий спектр технологій: від базового синтаксису Python до роботи з реляційними та NoSQL базами даних, від принципів ООП до паттернів проєктування. Студенти також вивчають системи контролю версій та принципи тестування.
Курс включає вивчення сучасних напрямків: генеративний ШІ, великі мовні моделі (LLM), інструменти підвищення продуктивності. Додатково розглядаються Low-Code та No-Code платформи.
Випускники курсу здатні розробляти веб-додатки, працювати з базами даних, створювати багатопотокові сервери, писати автоматизовані тести та працювати в команді над програмними проєктами.
Комплексний курс Python-розробки від GoIT з гарантією працевлаштування, що охоплює всі аспекти професії – від основ програмування до створення веб-додатків та роботи з нейромережами
Програма побудована за модульним принципом, де кожен модуль триває тиждень. Заняття проходять у форматі вечірніх вебінарів двічі на тиждень з додатковими домашніми завданнями. Студенти отримують довічний доступ до всіх матеріалів курсу.
Протягом навчання студенти працюють над трьома реальними проєктами: створення персонального помічника з інтерфейсом командного рядка, розробка вебсервісу на Django для роботи із зображеннями та створення системи класифікації зображень з використанням нейронних мереж.
Програма охоплює вивчення Python від основ до складних концепцій, роботу з фреймворками та бібліотеками, базами даних, API та веб-розробку. Додатково студенти вивчають основи машинного навчання та роботу з нейронними мережами.
Курс включає модуль з розвитку soft skills, допомогу у створенні резюме, підготовку до технічних та HR-співбесід, а також підтримку у пошуку першої роботи через партнерську мережу компаній.
Навчання проводять досвідчені розробники з практичним досвідом роботи в провідних IT-компаніях, які не лише викладають матеріал, але й надають постійний зворотний зв’язок щодо виконаних завдань.
Тримісячний курс з Python веб-розробки від Software Engineer з 13-річним досвідом, що охоплює всі ключові технології – від Flask та Django до FastAPI та розгортання на AWS.
Програма складається з 34 занять та включає 10 додаткових бонусних уроків з фронтенд-розробки. Курс триває з листопада по квітень, заняття проводяться двічі на тиждень у вечірній час.
Студенти вивчають три основні фреймворки: Django, Flask та FastAPI, а також працюють з Docker, базами даних, REST API та хмарними сервісами AWS. Особлива увага приділяється асинхронному програмуванню та тестуванню коду.
Протягом навчання учасники розробляють власний веб-проєкт або створюють клон сайту IMDB. Всі проєкти виконуються з використанням сучасних інструментів та практик веброзробки, включаючи роботу з CI/CD та розгортання на хмарних сервісах.
Курс включає імітацію технічної співбесіди та консультації щодо розвитку кар’єри. Студенти отримують практичні поради щодо уникнення типових помилок та підготовки до реальних співбесід.
Випускники курсу здатні розробляти повноцінні веб-додатки, працювати з різними фреймворками Python, розгортати проєкти в хмарному середовищі та ефективно працювати в команді розробників.
Семимісячний курс Python Data Science від GoIT, що поєднує вивчення Python з математикою, статистикою та алгоритмами машинного навчання для розв’язання бізнес-задач
Програма складається з трьох основних модулів: базовий Python, інструменти аналізу даних та Data Science з машинним навчанням. Навчання проходить у форматі вечірніх вебінарів двічі на тиждень з практичними домашніми завданнями.
Студенти працюють над трьома реальними проєктами: створення персонального помічника на Python, розробка вебсервісу на Django для роботи із зображеннями та розробка системи класифікації зображень з використанням згорткових нейронних мереж.
Програма охоплює вивчення Python, бібліотек для аналізу даних, методів класифікації, моделювання та прогнозування, візуалізації даних. Особлива увага приділяється роботі з нейронними мережами та практичному застосуванню машинного навчання.
Курс ведуть досвідчені фахівці, включаючи Kaggle Grandmaster та практикуючих Data Scientists з провідних компаній. Викладачі мають значний досвід як в академічній сфері, так і в реальних комерційних проєктах.
Програма включає модуль з розвитку soft skills, допомогу у створенні резюме, підготовку до співбесід та підтримку у пошуку першої роботи. За статистикою, 80% випускників знаходять роботу протягом перших місяців після завершення курсу.
Десятитижневий курс Python для Big Data від Senior Software Engineer з Google, що охоплює всі ключові бібліотеки для роботи з даними – від NumPy та Pandas до Matplotlib та scikit-learn.
Програма складається з 17 занять, які проходять двічі на тиждень у вечірній час. Курс охоплює роботу з 10 ключовими бібліотеками Python для аналізу та візуалізації даних. Студенти вивчають практичне застосування Python для завдань Data Science: від базової роботи з NumPy та Pandas до складних аналітичних інструментів. Особлива увага приділяється очищенню даних, прогнозуванню, класифікації та кластерному аналізу.
Програма включає вивчення машинного навчання, роботу з різними типами регресій, дерева рішень, ансамблі моделей та бустинг. Студенти також опановують статистичний аналіз та A/B-тестування.
Значна частина курсу присвячена роботі з візуалізацією даних через Matplotlib та інші бібліотеки, включаючи створення інтерактивних візуалізацій та складних графічних представлень даних.
Випускники курсу здатні проводити повний цикл аналізу даних: від початкового дослідження до побудови та валідації моделей машинного навчання, включаючи вміння формулювати та перевіряти статистичні гіпотези.
Шістнадцятитижневий курс Python-розробки від експерта з EOS Data Analytics, що охоплює всі базові аспекти програмування – від основ синтаксису до роботи з ООП, тестування та оптимізації коду
Програма складається з 16 уроків, які охоплюють основи Python та принципи об’єктно-орієнтованого програмування. Курс побудований за принципом поступового ускладнення: від базового синтаксису до складних концепцій розробки.
Студенти з перших занять вчаться не лише писати код, але й організовувати, структурувати та оптимізувати його. Особлива увага приділяється роботі з сучасними інструментами розробки та практичним підходам до програмування.
Програма охоплює роботу з різними бібліотеками та фреймворками Python, тестування та налагодження коду, розуміння багатопотоковості. Студенти вивчають як базові концепції, так і більш складні аспекти мови програмування.
Курс завершується створенням власного проєкту – планувальника бюджету на Python, де студенти застосовують всі отримані знання з розробки та роботи з даними. Проєкт виконується під керівництвом викладача та стає частиною портфоліо.
Випускники курсу здатні писати чистий код на Python, застосовувати принципи ООП, працювати з різними бібліотеками та фреймворками, а також мають базу для подальшого розвитку в різних напрямках IT: від веб-розробки до Data Science та Machine Learning.
Поглиблена програма навчання Python з повною гарантією повернення коштів, що включає роботу з tKInter для створення GUI-інтерфейсів, вивчення ООП та підготовку до працевлаштування в сферах машинного навчання та Data Science
Програма охоплює як основи Python, так і більш складні концепції, включаючи об’єктно-орієнтоване програмування, роботу з базами даних та створення графічних інтерфейсів. Курс включає вивчення як Python 3, так і особливості Python 2.
Студенти працюють над реальними проєктами, вивчаючи всі необхідні інструменти та концепції: від базового синтаксису до створення повноцінних програм. Особлива увага приділяється написанню чистого та ефективного коду з використанням найкращих практик індустрії.
Програма навчає роботі з ключовими бібліотеками Python, створенню графічних інтерфейсів за допомогою tKInter, роботі з базами даних та розробці програм з використанням IDE IntelliJ IDEA або PyCharm.
Курс включає постійну підтримку від викладачів, які мають понад 70 років сумарного досвіду розробки програмного забезпечення в компаніях рівня IBM, Mitsubishi та Fujitsu. Студенти отримують відповіді на свої запитання протягом тижня.
Випускники курсу отримують фундаментальні знання Python, достатні для початку кар’єри розробника або подальшої спеціалізації в областях машинного навчання, науки про дані чи штучного інтелекту.
Курс Python-розробки від експерта з Data Science Хосе Портільї, що охоплює всі аспекти мови – від базового синтаксису до ООП, роботи з файлами та створення GUI-додатків.
Програма складається з понад 100 лекцій загальною тривалістю більше 21 години та охоплює всі аспекти програмування на Python 3, від базових концепцій до просунутих технік розробки.
Студенти працюють над трьома великими проєктами та численними практичними завданнями, включаючи створення ігор (Хрестики-нолики, Блекджек), роботу з PDF-файлами, Excel-таблицями та веб-скрапінгом. Кожна лекція супроводжується практичним кодуванням та інтерактивними ноутбуками Jupyter.
Програма охоплює широкий спектр тем: від базового синтаксису до об’єктно-орієнтованого програмування, включаючи роботу з модулями, обробку помилок, unit-тестування та роботу з файлами. Особлива увага приділяється практичному застосуванню Python для вирішення реальних завдань.
Курс включає тести, практичні вправи та домашні завдання з детальним зворотним зв’язком. Студенти отримують довічний доступ до всіх матеріалів курсу та відповідних Jupyter ноутбуків.
Випускники курсу здатні створювати власні Python-програми, працювати з різними бібліотеками, розуміти та застосовувати складні концепції програмування, такі як декоратори та поліморфізм, а також мають портфоліо реальних проєктів.
Унікальний 100-денний буткемп з Python від Dr. Angela Yu, провідного інструктора London App Brewery, що включає створення 100 реальних проєктів – від ігор та веб-додатків до додатків з машинним навчанням.
Програма розрахована на 100 днів навчання, де кожен день присвячений створенню нового проєкту. Загальна тривалість курсу становить понад 60 годин відеоматеріалів, які охоплюють всі аспекти програмування на Python.
Студенти створюють 100 різних проєктів: від простих ігор (Blackjack, Snake, Pong) до складних веб-додатків з використанням Flask та API. Особлива увага приділяється автоматизації, веб-скрапінгу та аналізу даних.
Програма охоплює широкий спектр технологій: від базового Python до спеціалізованих бібліотек та фреймворків, включаючи Flask, Pandas, NumPy, Selenium, Beautiful Soup та інші. Студенти також вивчають веб-розробку, роботу з базами даних та створення GUI-додатків.
Курс включає анімовані пояснення складних концепцій, практичні завдання та постійну підтримку від інструктора. Всі матеріали постійно оновлюються відповідно до останніх тенденцій в індустрії.
Випускники курсу отримують навички професійного програмування на Python, портфоліо зі 100 проєктів та можливість працювати в різних напрямках: від веб-розробки до науки про дані та машинного навчання.
FAQ з навчання програмуванню на Python
Хто такий Python-розробник?
Це фахівець, який створює програмне забезпечення використовуючи мову Python. Може працювати в різних напрямках: веб-розробка, data science, машинне навчання, автоматизація процесів тощо. Python-розробники є одними з найбільш затребуваних фахівців на ринку IT.
Чому варто обрати саме Python?
Python вважається однією з найкращих мов для початку кар’єри в програмуванні завдяки простому синтаксису та широкій сфері застосування. Мова має величезну спільноту розробників, безліч навчальних матеріалів та бібліотек. Python-розробники високо цінуються на ринку праці та отримують конкурентну заробітну плату.
Скільки часу потрібно на навчання?
Для освоєння базових знань Python зазвичай потрібно 2-3 місяці інтенсивного навчання. Щоб досягти рівня Junior-розробника, знадобиться 6-8 місяців постійної практики. Для досягнення рівня Middle необхідно 1-2 роки практичного досвіду роботи над реальними проєктами.
Які знання потрібні для старту?
Для початку навчання достатньо базового володіння комп’ютером та англійської мови на рівні читання документації. Важливо мати розвинене логічне мислення та базові математичні знання. Попередній досвід програмування не обов’язковий, але може прискорити процес навчання.
Які інструменти потрібно освоїти?
Починати варто з вивчення останньої версії Python та роботи з сучасними середовищами розробки, такими як PyCharm або VS Code. Необхідно освоїти систему контролю версій Git, основи роботи з базами даних SQL. Вибір додаткових фреймворків залежить від обраного напрямку спеціалізації.
Які напрямки спеціалізації існують?
Python дозволяє розвиватися у різних напрямках. Найпопулярніші з них – це веб-розробка з використанням Django або Flask, Data Science, Machine Learning, автоматизація тестування, DevOps та розробка десктопних додатків. Кожен напрямок має свої особливості та вимоги до додаткових знань.
Який рівень заробітної плати?
Заробітна плата Python-розробника залежить від досвіду, спеціалізації та компанії. Junior-розробники можуть очікувати на 600-1000$, Middle-розробники отримують 1500-3000$, а Senior-розробники – від 3000$ і вище. Ці суми є приблизними та можуть значно відрізнятися залежно від регіону та конкретної позиції.
Як вибрати курс Python?
При виборі курсу варто звернути увагу на досвід викладачів, кількість практичних завдань, актуальність програми навчання та відгуки випускників. Важливо, щоб курс включав роботу над реальними проєктами та допомогу у працевлаштуванні. Програма повинна відповідати сучасним вимогам ринку.
Які проєкти можна створити для портфоліо?
Для портфоліо варто створювати різноманітні проєкти, які демонструють ваші навички. Це можуть бути веб-додатки, скрипти автоматизації, телеграм-боти, проєкти з аналізу даних, невеликі ігри або парсери веб-сайтів. Головне – щоб проєкти були завершеними та демонстрували розуміння різних аспектів програмування.
Як підготуватися до співбесіди?
Підготовка до співбесіди повинна включати вивчення основних алгоритмів та структур даних, практику на платформах типу LeetCode, глибоке розуміння ООП та його принципів. Важливо знати особливості Python та мати досвід роботи з Git. Також варто підготувати презентацію власних проєктів.
Які soft skills важливі для Python-розробників?
Успішному Python-розробнику необхідні розвинене аналітичне мислення, здатність до самонавчання та уважність до деталей. Важливими є комунікабельність та вміння працювати в команді, оскільки розробка часто відбувається в колективі. Також цінується здатність ефективно планувати час та вирішувати проблеми.
Як отримати перший досвід?
Перший досвід можна отримати створюючи власні проєкти, беручи участь в open source проєктах або проходячи стажування. Корисно виконувати фріланс-замовлення та працювати над навчальними проєктами. Важливо не боятися починати з малого та поступово нарощувати складність завдань.
