Курси аналітика даних, які дають змогу опанувати професію з нуля. Усі курси проводяться українською або англійською мовою.
1
Всеохоплюючий курс підготовки аналітиків, що включає вивчення SQL, Python, Tableau і Google Spreadsheets з можливістю отримання першої роботи в IT після завершення навчання
2
Комплексний курс з аналітики даних від IT STEP Academy, що охоплює всі ключові напрямки – від роботи з Excel та SQL до візуалізації даних у Power BI та основ Python під керівництвом практикуючих експертів.
3
Практична програма для майбутніх аналітиків даних з можливістю оплати частинами, що включає розвиток як hard skills (SQL, Python, Power BI), так і soft skills через роботу над реальними проєктами.
4
Практична програма для входу в професію аналітика даних з нуля, що включає роботу з реальними датасетами, вивчення Python та його бібліотек, проведення A/B-тестів та можливість стажування в Laba Group
5
Курс з аналітики даних від Google з професійним сертифікатом, що охоплює 8 курсів – від основ аналізу даних до створення фінального проєкту під керівництвом експертів Google
6
П’ятимісячний курс з аналітики даних від Meta з професійним сертифікатом, що охоплює п’ять ключових курсів – від основ аналізу даних до управління даними під керівництвом експертів Meta
7
Курс для майбутніх аналітиків даних, що поєднує вивчення Python, статистики та машинного навчання з створенням портфоліо проєктів та підготовкою до співбесід
8
Курс з Business Intelligence від DAN.IT, що охоплює всі ключові напрямки – від роботи з даними та візуалізації до створення аналітичних звітів під керівництвом практикуючих експертів.
9
Базовий курс з аналітики даних від Комп’ютерної школи Hillel, що охоплює всі фундаментальні аспекти професії – від роботи з Excel та SQL до візуалізації даних у Power BI
10
Практична програма для входу в Data Analytics, що включає живі лекції з тренером, інтерактивне спілкування та детальний зворотний зв’язок на домашні завдання через особистий кабінет
FAQ щодо курсів та навчання на аналітика даних
Які базові знання потрібні для початку навчання на аналітика даних?
Для старту в аналізі даних бажано мати базові знання математики (зокрема, статистики), логічного мислення та володіння Excel або Google Sheets. Знання англійської мови також є важливим, адже більшість технічної документації та інструментів доступні саме англійською. Якщо ви вже знайомі з основами програмування (наприклад, Python) або SQL, це стане значною перевагою, але не є обов’язковою вимогою для початкових курсів.
Які формати навчання існують?
Курси з аналізу даних пропонуються у різних форматах: онлайн-лекції, відеозаписи для самостійного перегляду, інтерактивні вебінари та практичні заняття. Деякі програми дозволяють навчатися у власному темпі, інші мають фіксований розклад із груповими обговореннями. Також є курси з підтримкою менторів і можливістю отримати зворотний зв’язок щодо домашніх завдань.
Які основні теми охоплюються на курсах?
Навчальні програми зазвичай включають такі теми:
– Основи статистики: описова статистика, ймовірності, аналіз вибірок.
– Програмування: базовий Python (робота з бібліотеками Pandas, NumPy) або R.
– SQL: створення запитів до баз даних, робота з таблицями та агрегація даних.
– Візуалізація: використання Power BI, Tableau або бібліотек Python (Matplotlib, Seaborn).
– A/B тестування та інтерпретація результатів.
– Аналіз часових рядів і прогнозування.
Деякі курси також включають модулі з машинного навчання та роботи з великими даними.
– Основи статистики: описова статистика, ймовірності, аналіз вибірок.
– Програмування: базовий Python (робота з бібліотеками Pandas, NumPy) або R.
– SQL: створення запитів до баз даних, робота з таблицями та агрегація даних.
– Візуалізація: використання Power BI, Tableau або бібліотек Python (Matplotlib, Seaborn).
– A/B тестування та інтерпретація результатів.
– Аналіз часових рядів і прогнозування.
Деякі курси також включають модулі з машинного навчання та роботи з великими даними.
Скільки часу триває навчання?
Тривалість курсів варіюється залежно від рівня складності та формату. Початкові курси можуть тривати від 1 до 3 місяців. Більш комплексні програми займають до 6-12 місяців і включають поглиблене вивчення інструментів та виконання кількох проєктів.
Чи можна поєднувати навчання з роботою?
Більшість онлайн-програм розроблені так, щоб їх можна було поєднувати з основною роботою. Заняття часто проходять у вечірній час або доступні у записі. Гнучкий графік дозволяє студентам самостійно планувати свій час для виконання завдань.
Чи потрібен диплом для роботи аналітиком даних?
У багатьох випадках диплом не є обов’язковим. Роботодавці більше цінують практичний досвід і портфоліо проєктів. Курси часто допомагають створити портфоліо та підготуватися до співбесід.
Які перспективи працевлаштування після курсів?
Випускники курсів можуть претендувати на посади Junior Data Analyst, BI Analyst або Product Analyst. Залежно від навичок і досвіду можливий перехід до ролей Data Scientist або Data Engineer. Ринок аналітики даних швидко розвивається, тому попит на фахівців залишається стабільно високим.
Скільки коштують курси аналітика даних? Чи є стипендії?
Вартість навчання залежить від програми: початкові курси можуть коштувати кілька тисяч гривень, тоді як комплексні програми — до кількох десятків тисяч гривень. Деякі платформи пропонують безкоштовний доступ до матеріалів або оплату частинами. Також існують стипендії для студентів чи спеціальні умови оплати після працевлаштування.
