Четырехмесячный курс Python-разработки от Mate Academy с гарантией трудоустройства, охватывающий все аспекты профессии – от основ программирования до работы с базами данных и разработки реальных проектов.
Программа состоит из шести основных модулей: Python Basics, Course Fundamentals, Python Basics Extended, Git and Terminal, Python Core и SQL Basics. Всего курс содержит 178 тем и 5 практических проектов для портфолио.
Курс доступен в двух форматах: полный день и гибкий график. Полный день включает ежедневные вебинары, практические задания и групповые видеозвонки. Гибкий формат позволяет учиться в собственном темпе.
Программа построена по принципу 20% теории и 80% практики. Студенты выполняют реальные задания, работают над проектами и получают постоянную обратную связь от менторов.
В течение обучения студенты получают поддержку от команды специалистов: менторов, преподавателей, учебных и карьерных координаторов. Дополнительно проводятся регулярные Q & A сессии для ответов на вопросы.
Программа включает комплексную подготовку к трудоустройству: создание резюме, подготовку к собеседованиям, доступ к закрытой базе вакансий и помощь в поиске первой работы в IT.
Комплексный курс Python-разработки от IT STEP Academy, охватывающий все аспекты программирования – от основ языка и ООП до работы с Django, базами данных и технологиями искусственного интеллекта.
Программа состоит из 19 модулей, охватывающих как базовые концепции языка Python, так и продвинутые темы, включая работу с искусственным интеллектом и облачными технологиями. Курс начинается с основ программирования и постепенно переходит к сложным темам.
Студенты изучают создание десктопных приложений, написание сценариев для автоматизации, работу с базами данных и разработку веб-приложений на Django. Особое внимание уделяется практическим задачам и работе с реальными проектами.
Программа охватывает широкий спектр технологий: от базового синтаксиса Python до работы с реляционными и NoSQL базами данных, от принципов ООП до паттернов проектирования. Студенты также изучают системы контроля версий и принципы тестирования.
Курс включает изучение современных направлений: генеративный ИИ, большие языковые модели (LLM), инструменты повышения производительности. Дополнительно рассматриваются low-Code и No-code платформы.
Выпускники курса способны разрабатывать веб-приложения, работать с базами данных, создавать многопоточные серверы, писать автоматизированные тесты и работать в команде над программными проектами.
Комплексный курс Python-разработки от GoIT с гарантией трудоустройства, охватывающий все аспекты профессии — от основ программирования до создания веб-приложений и работы с нейросетями
Программа построена по модульному принципу, где каждый модуль длится неделю. Занятия проходят в формате вечерних вебинаров дважды в неделю с дополнительными домашними заданиями. Студенты получают пожизненный доступ ко всем материалам курса.
В течение обучения студенты работают над тремя реальными проектами: создание персонального помощника с интерфейсом командной строки, разработка вебсервиса на Django для работы с изображениями и создание системы классификации изображений с использованием нейронных сетей.
Программа охватывает изучение Python от основ до сложных концепций, работу с фреймворками и библиотеками, базами данных, API и веб-разработку. Дополнительно студенты изучают основы машинного обучения и работу с нейронными сетями.
Курс включает модуль по развитию soft skills, помощь в создании резюме, подготовку к техническим и HR-собеседованиям, а также поддержку в поиске первой работы через партнерскую сеть компаний.
Обучение проводят опытные разработчики с практическим опытом работы в ведущих IT-компаниях, которые не только преподают материал, но и предоставляют постоянную обратную связь по выполненным задачам.
Трехмесячный курс по Python веб-разработки от Software Engineer с 13-летним опытом, охватывающий все ключевые технологии – от Flask и Django до FastAPI и развертывания на AWS.
Программа состоит из 34 занятий и включает 10 дополнительных бонусных уроков по фронтенд-разработке. Курс длится с ноября по апрель, занятия проводятся дважды в неделю в вечернее время.
Студенты изучают три основных фреймворка: Django, Flask и FastAPI, а также работают с Docker, базами данных, REST API и облачными сервисами AWS. Особое внимание уделяется асинхронному программированию и тестированию кода.
В течение обучения участники разрабатывают собственный веб-проект или создают клон сайта IMDB. Все проекты выполняются с использованием современных инструментов и практик веб-разработки, включая работу с CI/CD и развертывание на облачных сервисах.
Курс включает имитацию технического собеседования и консультации по развитию карьеры. Студенты получают практические советы, как избежать типичных ошибок и подготовиться к реальным собеседованиям.
Выпускники курса способны разрабатывать полноценные веб-приложения, работать с различными фреймворками Python, развертывать проекты в облачной среде и эффективно работать в команде разработчиков.
Семимесячный курс Python Data Science от GoIT, сочетающий изучение Python с математикой, статистикой и алгоритмами машинного обучения для решения бизнес-задач
Программа состоит из трех основных модулей: базовый Python, инструменты анализа данных и Data Science с машинным обучением. Обучение проходит в формате вечерних вебинаров дважды в неделю с практическими домашними заданиями.
Студенты работают над тремя реальными проектами: создание персонального помощника на Python, разработка вебсервиса на Django для работы с изображениями и разработка системы классификации изображений с использованием сверточных нейронных сетей.
Программа охватывает изучение Python, библиотек для анализа данных, методов классификации, моделирования и прогнозирования, визуализации данных. Особое внимание уделяется работе с нейронными сетями и практическому применению машинного обучения.
Курс ведут опытные специалисты, включая Kaggle Grandmaster и практикующих Data Scientists из ведущих компаний. Преподаватели имеют значительный опыт как в академической сфере, так и в реальных коммерческих проектах.
Программа включает модуль по развитию soft skills, помощь в создании резюме, подготовку к собеседованиям и поддержку в поиске первой работы. По статистике, 80% выпускников находят работу в течение первых месяцев после завершения курса.
Десятитижневий курс Python для Big Data від Senior Software Engineer з Google, що охоплює всі ключові бібліотеки для роботи з даними-від NumPy та Pandas до Matplotlib та scikit-learn.
Программа состоит из 17 занятий, которые проходят дважды в неделю в вечернее время. Курс охватывает работу с 10 ключевыми библиотеками Python для анализа и визуализации данных.
Студенты изучают практическое применение Python для задач Data Science: от базовой работы с NumPy и Pandas до сложных аналитических инструментов. Особое внимание уделяется очистке данных, прогнозированию, классификации и кластерному анализу.
Программа включает в себя обучение машинному обучению, работу с различными типами регрессий, деревья решений, модельные ансамбли и бустинг. Студенты также осваивают статистический анализ и A / B-тестирование.
Большая часть курса посвящена работе с визуализацией данных через Matplotlib и другие библиотеки, включая создание интерактивных визуализаций и сложных графических представлений данных.
Выпускники курса могут выполнять полный цикл анализа данных, от первоначального исследования до построения и проверки моделей машинного обучения, включая способность формулировать и проверять статистические гипотезы.
Шестнадцатинедельный курс Python-разработки от эксперта по EOS Data Analytics, охватывающий все базовые аспекты программирования — от основ синтаксиса до работы с ООП, тестирования и оптимизации кода
Программа состоит из 16 уроков, охватывающих основы Python и принципы объектно-ориентированного программирования. Курс построен по принципу постепенного усложнения: от базового синтаксиса до сложных концепций разработки.
Студенты с первых занятий учатся не только писать код, но и организовывать, структурировать и оптимизировать его. Особое внимание уделяется работе с современными инструментами разработки и практическим подходам к программированию.
Программа охватывает работу с различными библиотеками и фреймворками Python, тестирование и отладку кода, понимание многопоточности. Студенты изучают как базовые концепции, так и более сложные аспекты языка программирования.
Курс завершается созданием собственного проекта-планировщика бюджета на Python, где студенты применяют все полученные знания по разработке и работе с данными. Проект выполняется под руководством преподавателя и становится частью портфолио.
Выпускники курса способны писать чистый код на Python, применять принципы ООП, работать с различными библиотеками и фреймворками, а также имеют базу для дальнейшего развития в различных направлениях IT: от веб-разработки до Data Science и Machine Learning.
Углубленная программа обучения Python с определенной гарантией возврата средств, включающая работу с tKInter для создания GUI-интерфейсов, изучение ООП и подготовку к трудоустройству в сферах машинного обучения и Data Science
Программа охватывает как основы Python, так и более сложные концепции, включая объектно-ориентированное программирование, работу с базами данных и создание графических интерфейсов. Курс включает в себя изучение как Python 3, так и функций Python 2.
Студенты работают над реальными проектами, изучая все необходимые инструменты и концепции: от базового синтаксиса до создания полноценных программ. Особое внимание уделяется написанию чистого и эффективного кода с использованием лучших практик индустрии.
Программа обучает работе с ключевыми библиотеками Python, созданию графических интерфейсов с помощью tKInter, работе с базами данных и разработке программ с использованием IDE IntelliJ IDEA или PyCharm.
Курс включает постоянную поддержку от преподавателей, имеющих более 70 лет суммарного опыта разработки программного обеспечения в компаниях уровня IBM, Mitsubishi и Fujitsu. Студенты получают ответы на свои вопросы в течение недели.
Выпускники курса получают фундаментальные знания Python, достаточные для начала карьеры разработчика или дальнейшей специализации в областях машинного обучения, науки о данных или искусственного интеллекта.
Курс Python-разработки от эксперта по Data Science Хосе Портильи, охватывающий все аспекты языка – от базового синтаксиса до ООП, работы с файлами и создания GUI-приложений.
Программа состоит из более чем 100 лекций общей продолжительностью более 21 часа и охватывает все аспекты программирования на Python 3, от базовых концепций до продвинутых методов разработки.
Студенты работают над тремя большими проектами и многочисленными практическими задачами, включая создание игр (крестики-нолики, Блэкджек), работу с PDF-файлами, Excel-таблицами и веб-скрапингом. Каждая лекция сопровождается практическим кодированием и интерактивными ноутбуками Jupyter.
Программа охватывает широкий спектр тем: от базового синтаксиса до объектно-ориентированного программирования, включая работу с модулями, обработку ошибок, unit-тестирование и работу с файлами. Особое внимание уделяется практическому применению Python для решения реальных задач.
Курс включает тесты, практические упражнения и домашние задания с подробной обратной связью. Студенты получают пожизненный доступ ко всем материалам курса и соответствующим ноутбукам Jupyter.
Выпускники курса способны создавать собственные Python-программы, работать с различными библиотеками, понимать и применять сложные концепции программирования, такие как декораторы и полиморфизм, а также имеют портфолио реальных проектов.
Уникальный 100-дневный буткемп с Python от Dr. Angela Yu, ведущего инструктора London App Brewery, включающего создание 100 реальных проектов – от игр и веб-приложений до приложений с машинным обучением.
Программа рассчитана на 100 дней обучения, где каждый день посвящен созданию нового проекта. Общая продолжительность курса составляет более 60 часов видеоматериалов, охватывающих все аспекты программирования на Python.
Студенты создают 100 различных проектов: от простых игр (Blackjack, Snake, Pong) до сложных веб-приложений с использованием Flask и API. Особое внимание уделяется автоматизации, веб-скрапингу и анализу данных.
Программа охватывает широкий спектр технологий: от базового Python до специализированных библиотек и фреймворков, включая Flask, Pandas, NumPy, Selenium, Beautiful Soup и другие. Студенты также изучают веб-разработку, работу с базами данных и создание приложений с графическим интерфейсом.
Курс включает анимированные объяснения сложных концепций, практические задания и постоянную поддержку от инструктора. Все материалы постоянно обновляются в соответствии с последними тенденциями в индустрии.
Выпускники курса получают навыки профессионального программирования на Python, портфолио из 100 проектов и возможность работать в разных направлениях: от веб-разработки до науки о данных и машинного обучения.
FAQ по обучению и курсам программирования Python
Кто такой Python-разработчик?
Это специалист, который создает программное обеспечение используя язык Python. Может работать в разных направлениях: веб-разработка, наука о данных, машинное обучение, автоматизация процессов и т. д. Python-разработчики являются одними из самых востребованных специалистов на рынке IT.
Почему стоит выбрать именно Python?
Python считается одним из лучших языков для начала карьеры в программировании благодаря простому синтаксису и широкому спектру приложений. Язык имеет огромное сообщество разработчиков, множество учебных материалов и библиотек. Python-разработчики высоко ценятся на рынке труда и получают конкурентную заработную плату.
Сколько времени нужно на обучение?
Для освоения базовых знаний Python обычно требуется 2-3 месяца интенсивного обучения. Чтобы достичь уровня junior-разработчика, понадобится 6-8 месяцев постоянной практики. Для достижения уровня Middle необходимо 1-2 года практического опыта работы над реальными проектами.
Какие знания нужны для старта?
Для начала обучения достаточно базового владения компьютером и английского языка на уровне чтения документации. Важно иметь развитое логическое мышление и базовые математические знания. Предыдущий опыт программирования не является обязательным, но может ускорить процесс обучения.
Какие инструменты нужно освоить?
Стоит начать с изучения последней версии Python и работы с современными средами разработки, такими как PyCharm или VS Code. Необходимо освоить систему контроля версий Git, основы работы с базами данных SQL. Выбор дополнительных фреймворков зависит от выбранного направления специализации.
Какие направления специализации существуют?
Python позволяет развиваться в разных направлениях. Самые популярные из них-это веб-разработка с использованием Django или Flask, Data Science, Machine Learning, автоматизация тестирования, DevOps и разработка десктопных приложений. Каждое направление имеет свои особенности и требования к дополнительным знаниям.
Каков уровень заработной платы?
Заработная плата разработчика Python зависит от опыта, специализации и компании. Junior-разработчики могут ожидать на 600-1000$, Middle-разработчики получают 1500-3000$, а Senior-разработчики – от 3000$ и выше. Эти суммы являются приблизительными и могут значительно различаться в зависимости от региона и конкурентной позиции.
Как выбрать курс Python?
При выборе курса стоит обратить внимание на опыт преподавателей, количество практических заданий, актуальность программы обучения и отзывы выпускников. Важно, чтобы курс включал работу над реальными проектами и помощь в трудоустройстве. Программа должна соответствовать современным требованиям рынка.
Какие проекты можно создать для портфолио?
Для портфолио стоит создавать разнообразные проекты, демонстрирующие ваши навыки. Это могут быть веб-приложения, сценарии автоматизации, телеграмм-боты, проекты по анализу данных, небольшие игры или Парсеры веб-сайтов. Главное — чтобы проекты были завершенными и демонстрировали понимание различных аспектов программирования.
Как подготовиться к собеседованию?
Подготовка к собеседованию должна включать изучение основных алгоритмов и структур данных, практику на платформах типа LeetCode, глубокое понимание ООП и его принципов. Важно знать особенности Python и иметь опыт работы с Git. Также стоит подготовить презентацию собственных проектов.
Какие мягкие навыки важны для разработчиков Python?
Успешному Python-разработчику необходимы развитое аналитическое мышление, способность к самообучению и внимательность к деталям. Коммуникабельность и умение работать в команде важны, потому что разработка часто происходит в команде. Также ценится способность эффективно планировать время и решать проблемы.
Как получить первый опыт?
Первый опыт можно получить создавая собственные проекты, участвуя в open source проектах или проходя стажировку. Полезно выполнять внештатные заказы и работать над учебными проектами. Важно не бояться начинать с малого и постепенно наращивать сложность задач.
