Курсы аналитика данных, которые позволяют овладеть профессией с нуля. Все курсы проводятся на украинском или английском языке.
1
Всеобъемлющий курс подготовки аналитиков, включающий изучение SQL, Python, Tableau и Google Spreadsheets с возможностью получения первой работы в IT после завершения обучения
2
Комплексный курс по аналитике данных от IT STEP Academy, охватывающий все ключевые направления – от работы с Excel и SQL до визуализации данных в Power BI и основ Python под руководством практикующих экспертов.
3
Практическая программа для будущих аналитиков данных с возможностью оплаты частями, включающая развитие как hard skills (SQL, Python, Power BI), так и soft skills через работу над реальными проектами.
4
Практическая программа для входа в профессию аналитика данных с нуля, включающая работу с реальными датасетами, изучение Python и его библиотек, проведение A / B-тестов и возможность стажировки в Laba Group
5
Курс по аналитике данных от Google с профессиональным сертификатом, охватывающий 8 курсов-от основ анализа данных до создания финального проекта под руководством экспертов Google
6
Пятимесячный курс по аналитике данных от Meta с профессиональным сертификатом, охватывающий пять ключевых курсов-от основ анализа данных до управления данными под руководством экспертов Meta
7
Курс для будущих аналитиков данных, сочетающий изучение Python, статистики и машинного обучения с созданием портфолио проектов и подготовкой к собеседованиям
8
Курс по Business Intelligence от DAN.IT, охватывающий все ключевые направления – от работы с данными и визуализации до создания аналитических отчетов под руководством практикующих экспертов.
9
Базовый курс по аналитике данных от компьютерной школы Hillel, охватывающий все фундаментальные аспекты профессии – от работы с Excel и SQL до визуализации данных в Power BI
10
Практическая программа для входа в Data Analytics, включающая живые лекции с тренером, интерактивное общение и детальную обратную связь на домашние задания через личный кабинет
FAQ по курсам и обучении на аналитика данных
Какие базовые знания необходимы для начала обучения на аналитика данных?
Для старта в анализе данных желательно иметь базовые знания математики (в частности, статистики), логического мышления и владения Excel или Google Sheets. Знание английского языка также важно, ведь большинство технической документации и инструментов доступны именно на английском. Если вы уже знакомы с основами программирования (например, Python) или SQL, это станет значительным преимуществом, но не обязательным требованием для начальных курсов.
Какие формы обучения существуют?
Курсы по анализу данных предлагаются в различных форматах: онлайн-лекции, видеозаписи для самостоятельного просмотра, интерактивные вебинары и практические занятия. Некоторые программы позволяют учиться в своем собственном темпе, другие имеют фиксированное расписание с групповыми обсуждениями. Также есть курсы с поддержкой менторов и возможностью получить обратную связь по домашним заданиям.
Какие основные темы охватываются на курсах?
Учебные программы обычно включают следующие темы:
— Основы статистики: описательная статистика, вероятности, анализ выборок.
— Программирование: базовый Python (работа с библиотеками Pandas, NumPy) или R.
— SQL: создание запросов к базам данных, работа с таблицами и агрегация данных.
— Рендеринг: использование Power BI, Tableau или библиотек Python (Matplotlib, Seaborn).
— A / B тестирование и интерпретация результатов.
— Анализ временных рядов и прогнозирование.
Некоторые курсы также включают модули машинного обучения и работы с большими данными.
— Основы статистики: описательная статистика, вероятности, анализ выборок.
— Программирование: базовый Python (работа с библиотеками Pandas, NumPy) или R.
— SQL: создание запросов к базам данных, работа с таблицами и агрегация данных.
— Рендеринг: использование Power BI, Tableau или библиотек Python (Matplotlib, Seaborn).
— A / B тестирование и интерпретация результатов.
— Анализ временных рядов и прогнозирование.
Некоторые курсы также включают модули машинного обучения и работы с большими данными.
Сколько времени длится обучение?
Продолжительность курсов варьируется в зависимости от уровня сложности и формата. Начальные курсы могут длиться от 1 до 3 месяцев. Более комплексные программы занимают до 6-12 месяцев и включают углубленное изучение инструментов и выполнение нескольких проектов.
Можно ли совмещать учебу с работой?
Большинство онлайн-программ разработаны так, чтобы их можно было совмещать с основной работой. Занятия часто проходят в вечернее время или доступны в записи. Гибкий график позволяет студентам самостоятельно планировать свое время для выполнения заданий.
Нужен ли диплом для работы аналитиком данных?
Во многих случаях диплом не является обязательным. Работодатели больше ценят практический опыт и портфолио проектов. Курсы часто помогают создать портфолио и подготовиться к собеседованию.
Каковы перспективы трудоустройства после курсов?
Выпускники курсов могут претендовать на должности младшего специалиста по анализу данных, BI Analyst или Product Analyst. В зависимости от навыков и опыта возможен переход к ролям Data Scientist или Data Engineer. Рынок аналитики данных быстро развивается, поэтому спрос на специалистов остается стабильно высоким.
Сколько стоят курсы аналитика данных? Есть ли стипендии?
Стоимость обучения на Data Analyst зависит от программы: начальные курсы могут стоить несколько тысяч гривен, тогда как комплексные программы — до нескольких десятков тысяч гривен. Некоторые платформы предлагают бесплатный доступ к материалам или оплату частями. Также существуют стипендии для студентов или специальные условия оплаты после трудоустройства.
